Ученые в Москве создали нейросеть для автоматизации контроля МРТ-аппаратов

Специалисты Центра диагностики и телемедицины департамента здравоохранения Москвы и МГУ им. М. В. Ломоносова создали метод автоматического контроля качества медицинских томографов с помощью нейросети. Об этом в пятницу сообщила пресс-служба вуза. Новый подход предполагает автоматический анализ клинических снимков на предмет признаков ухудшения работы томографа. Чтобы определять их, нейросеть была обучена на изображениях, полученных с исправных и неисправных аппаратов. Автоматический анализ позволяет сократить время лаборанта, проверяющего качество работы оборудования вручную. \"Автоматический контроль качества изображений [в отличие от существующей практики] может проводиться в формате 24/7. Анализ одного трехмерного изображения занимает меньше секунды, поэтому после проведения исследования система сразу отметит \"подозрительные\" изображения. Далее персонал сможет проанализировать полученную информацию и при необходимости вызвать техническую бригаду для ремонта или замены оборудования\", - приводит пресс-служба вуза слова доцента кафедры интеллектуальных информационных технологий факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова Ольги Сенюковой. Внедрение технологии оценки качества работы аппаратов позволит снизить время простоя и стоимость ремонта оборудования за счет своевременного выявления неисправностей, считают авторы. \"Системе еще требуется дообучение и тестирование, но имеющиеся результаты говорят о целесообразности внедрения. Такой подход в перспективе может повысить качество лучевой диагностики столицы\", - считает директор Центра диагностики и телемедицины ДЗМ, главный специалист Москвы по лучевой и инструментальной диагностике Юрий Васильев